獨家三大優勢特色！
為什麼i-Buzz是商業應用的首選？因為我們有…
資料建置最全面
以完整行業知識庫Ｘ
多層級分析滿足各部門需求
分析技術不斷進化
讓大數據研究不再
侷限於傳統聲量觀察
行銷應用再升級
以獨家分析模組
解決商業決策問題
大數據分析演算法
i-Buzz以12大演算法加值口碑大數據，打造出獨家36項策略工具，策動商業應用分析新視野！
詞庫精準管理
透過w2v找出產業適用的詞彙並與經典行銷理論架構如5A、4C、FAB之結合應用，建立可精準量化運算的專家語詞庫，以進行更深入之商業策略分析。
資料淨化技術
透過ID鎖定與SVM模型語意識別，快速排除低相關度與官方付費宣傳內容，萃取消費者最真實的聲音。
文體辨識技術
利用BERT模型訓練資料，之後可自動將輸入的大量議題文章給予適當的分類，以便快速掌握各議題文體類型。
關聯分析
利用Jaccard index、Pearson correlation coefficient等算法算出字詞之間的相關係數後，挖掘出與主題最相關之字詞，藉以找出消費者關注需求與潛在競爭對手為何。
趨勢詞分析
透過關鍵詞與整體產業相對之熱度變化量並以統計方法建立衡量指標，找出可能潛在之關鍵趨勢，幫助企業搶得行銷先機。
新詞分析
考慮語料中前後字詞的共同出現機率設計新詞演算法，自動化判斷該產業中尚未出現過且可能具有解釋意義的語詞組合，藉以掌握產業先趨。
熱詞自動斷詞技術
以中研院CKIP斷詞系統並且導入i-Buzz近二十年的累積的行銷領域詞庫，自動統計目標語料中各式語詞的提及數，快速掌握熱議重點。
議題類聚分析
使用tf-idf及hierarchical clustering依據文體與熱詞相似性，自動分類相關話題之討論主軸，快速歸納主題重點熱議面向，助企業迅速掌握消費者關切要點。
情緒詞分析
先將詞彙透過問卷施測量化其情緒分數，並自主研發NLP演算法做出情緒分數的加權運算，自動化判別消費者情緒程度，以探討消費者對該主題之正負觀感。
ID貼標技術
透過tf-idf等技術找出語料線索並使用AI機器學習(如SVM模型)，探索討論指定主題之ID人口結構組成、生活型態與興趣等分佈情況，藉以瞭解TA之輪廓樣貌與關注要點。
心佔率分析
i-Buzz獨家量化Philip Kotler《行銷4.0》中的心佔率概念，比較自身品牌與競品在關注議題中被消費者主動提及與主動擁護之異同性，助企業掌握消費者對自身品牌整體重視程度。
熱議因子分析
將目標產品線與熱議因子之月聲量變化量，以Pearson correlation coefficient算法進行運算，萃取出該產品線熱議關鍵因素，幫助企業後續商品推廣策略規劃。
六大面向難題&對應的36項策略工具
環境面難題 市場環境的變遷日新月異，對於整體產業與企業的影響力不容小覷；企業若只一味關注自家品牌的推廣或新品的研發，而不去瞭解對手動態與市場顧客訴求變化，便難以掌握市場環境中的機會與威脅，進而制定合乎時宜的商業策略。
市場環境分析
- 市場環境3C分析
產業面難題 洞察產業現況與變化趨勢，從長期數據趨勢觀察掌握產業核心要素、應用新觀點發現來預測未來走勢，是瞭解消費者insight的第一步；掌握企業整體聲譽表現與旗下各事業體的發展潛力，更有助於行銷資源分配，將最符合消費者訴求的商品亮點傳遞給消費者，使企業整體行銷策略與產業主流趨勢相呼應。
產業趨勢走向洞察
- 產業重要趨勢分析
- 品類熱議因子分析
事業體經營策略
- WGS矩陣分析
企業競爭力評估
- 企業聲譽五大構面分析
競爭面難題 身處於競爭激烈的市場中，找出自身品牌/產品有別於競爭對手、同時又能滿足消費者重要需求的行銷亮點，藉由差異化核心定位發展整體行銷策略，才能在茫茫紅海中找到一條通往消費者insight的道路。
差異化推廣特色洞察
- 產品與服務差異化特色分析
競爭對手鎖定
- 品牌聲量指標與聲譽定位分析
- 品牌間競爭關聯性分析
競爭機會點探索
- 競爭甜區分析
品牌面難題 品牌分析不應侷限於聲量高低與討論內容的觀察；在內容面上，如何掌握消費者對品牌的整體觀感、是否願意主動提及與擁護品牌更為重要；在策略面上，瞭解消費者對品牌的成本付出意願與認知行為階段分佈，運用不同重點商品與溝通創意，才能發展出最合適的品牌行銷策略。
品牌管理
- 品牌心佔率分析
- 品牌4P1S分析
- 品牌7P分析
- 品牌4C分析
- AATB品牌權益分析
品牌推廣
- 品牌5A消費者旅程分析
- 品牌色彩人格分析
- 品牌五感體驗分析
產品面難題 品牌都想了解自家產品與對手相比，在能見度與好感度表現上是否較佳，以及產品在消費者心中佔有幾兩重、又是什麼樣的形象？該推廣哪些特有利益亮點，才能有效滿足消費者真正需求？i-Buzz產品分析透過產品力與消費者訴求的交叉洞察，對症下藥找出最符合消費者需求的產品行銷特點。
產品管理
- 產品力四大構面分析
- 新品上市前後測分析
產品開發調查
- 產品特點下探分析
- 產品5W1H分析
產品推廣
- PBI明星商品分析
- 產品色彩人格分析
- FAB買者效益分析
- 產品推廣組合分析
消費者面難題 消費者的心如海底針，難以捉摸，您真的瞭解他們想要的是什麼嗎？品牌應傾聽消費者心之所向，並瞭解其消費行為模式，更須時時掌握既有顧客的品牌/商品滿意度與知覺價值，了解其好惡因素，深入探索TA insight才能有效企劃出適宜的行銷策略。
消費者心理
- 消費者四大需求分析
- 消費者態度三構面分析
- 消費者知覺價值分析
消費者行為
- 消費者決策五大流程分析
- 顧客商品與服務滿意度分析
- 顧客流失八大因素分析
- 消費者購買動機三層級分析
- 消費者品牌忠誠度分析
- 消費行為偏好分析
消費者輪廓
- 目標消費者6W2H分析
- 高價值消費者輪廓分析
- 競品消費者輪廓分析
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