• 產品成分、售價、通路等面向熱議詞彙的關聯下探分析

• i-Buzz結合獨家關聯分析技術與經典行銷模組「六合法」，掌握產品消費者的身份特徵（Who）、喜歡商品型態（What）、使用情境（When）、使用地點（Where）、消費原因（Why）及使用方式（How。）
• 透過關聯分數計算，了解消費者對六大面向的關注程度差異，藉以鎖定商品開發與後續推廣方向主軸。

• 品牌與競品產品功能特點分析
• 品牌與競品用戶體驗分析
• 品牌與競品附加價值分析
• 品牌與競品使用情境分析

透過i-buzz資料庫累積超過十七年的產業與消費者洞察，加上特有語詞知識庫與資料分析技術，可快速為企業針對新品上市前後測給予分析及建議，包含以下四大評估指標：

• 上市前後總聲量趨勢分析：透過新品上市前後的總聲量變化，了解其上市前後網路能見度差異與重大熱議事件。
• 上市前後聲量擴散趨勢分析：透過目標新品於各網站中的聲量走勢變化，洞察新品討論集散地的擴散趨勢脈動。
• 上市前後熱門議題類聚分析：透過i-buzz獨家話題類聚分析，快速歸納出消費者熱議話題主軸，洞察消費者實質反饋。
• 上市前後產品關聯分析：透過i-buzz獨家關聯分析，掌握消費者最關注與產品相關之內容為何。

以「色彩意象」與「人格特質」兩大面向，洞察明星商品對消費者之形象表現：

• 明星商品網路表現分析
• 明星商品色彩分析
• 明星商品人格分析
• 觀察總結與後續相關建議

i-Buzz擁有超過17年大數據輿情分析經驗，為各大行業量身打造出「品牌/品類/商品」之行業資料庫與正負面詞彙，得以探索：

• 品牌旗下各產品線/各商品的不同組合受消費者共同論及時，消費者對各式組合的正負比值高低
• 針對重點組合，探索其正/負面關鍵內容，藉以改善後續推廣該組合之溝通方向

• 洞察消費者對產品的熱門需求。
• 透過產品的「特性、優勢、利益」三大面向，掌握敵我間的熱議內容的程度差異。

透過i-Buzz特有的PBI（Product Brand Index）分析模型：

• 針對特有分析模型品牌、商品與明星商品間之聲譽比較。
• 找尋各品牌熱門明星商品優劣勢與勝出的關鍵分析。