從消費者自我揭露，建構具體溝通對象
i-Buzz的數據來源是消費者自發留下的社群討論—他們說什麼、怎麼說、說給誰聽，都是最原始、最真實的市場訊號。讓您獲取的不是「消費者願意告訴你的答案」，而是「消費者真正正在想的事」。
結合AI與消費者研究，讓行銷決策更簡單
消費者標籤 網路大數據更加了解匿名消費者樣貌
從數百萬筆資料討論掌握消費者輪廓特徵，用消費者的語言文本打造出立體的目標受眾輪廓
運用大數據加速報告產製速度，跟上消費者行為的每一次變化
一年一次的市場調查，在報告出爐當下，數據可能已經過時。消費者偏好快速遷移、熱議話題隨時更迭。i-Buzz讓您掌握消費者行為在不同時期、不同情境下的動態變化。無論是季節轉換帶來的需求波動、突發事件引發的輿論轉向，或是競品動作觸發的消費者反應，都能即時反映在受眾洞察中。
超過5000個標籤，描繪立體消費者輪廓
傳統調查受限於時間與人力，通常只能聚焦有限的消費者特質。i-Buzz以數千種語意貼標標籤，從人口特徵、個人興趣、休閒活動、關注品牌到購物通路偏好，全面覆蓋消費者的多元樣貌。不再是平面的消費者描述，而是立體的受眾輪廓。
歸納五大受眾，研擬推廣方案
根據貼標結果，系統歸納出五大重點溝通人群，並根據受眾生活型態與偏好推薦合適的推廣方向，讓消費者輪廓不只停留在報告中，也為您未來的行銷規劃提供可以落地執行的建議。
6W2H 您的消費者，您真的了解嗎？
透過產業數據理解特定群眾，透過消費者標籤認識他們的生活樣貌
WHO： 他們是什麼樣的人？
年齡、職業、興趣、休閒活動、關注品牌，從ID語意還原真實輪廓
WHAT： 他們為了什麼效果買單？
產品功效、服務體驗、情感偏好，掌握消費者真正注意的事
WHERE： 誰在影響他們的決策？
KOL、社群意見、聲量來源、偏好通路，找到真正左右購買行為的聲音
WHY： 他們為什麼買？
購買動機、核心痛點、決策驅動因素、洞察真實需求
WHEN： 他們在什麼時機購買？
情境觸發點、季節波動、生命週期事件，在最佳時機精準觸達
Which： 他們除了這個商品還關注什麼周邊商品？
偏好通路、資訊來源、線上社群習慣，把資源投在他們在的地方
How Much： 產品的價格與價值？
從消費者意見心得了解商品或服務價格與實際體驗上是否能相對應，或是願意支付更高的金額
How： 他們如何評價商品？
從購後評價與心得了解品牌認知落差、常見問題、潛藏傾向等挖掘未來行銷機會點
常見問題
Q：i-Buzz電子報與市面上的輿情通報工具有何差異？
A：
i-Buzz是從消費者自發性討論獲得可供決策的洞察。運用自動化語意貼標技術，從數百萬個即時公開的發文留言中，自動化貼標歸類符合目標帳號輪廓的特色標籤。傳統市場調查則是以問卷或訪談形式向受訪者尋求答案，需花一段時間蒐集足夠樣本數量才能進行分析，較難在有限時間內快速掌握消費者需求變化，且事先設計的題目可能會影響受訪者真實想法。
Q：調查方法有哪些限制？
A：
儘管網友在匿名狀態下會更真實表達自己，若要了解消費行動數據，如花費金額、採購通路與頻次等，仍需進一步針對設計調查。由於社群輿情數據取得相較傳統市調更加容易，可能提供初步調查數據來評估該研究是否值得進一步探究。
Q：可分析哪些產業？
A：
i-Buzz Netizen網路大數據市調的分析技術可研究任何的網路族群，只要曾被網友提及且有一定討論程度，再小的利基市場都可從文本語意推測消費者輪廓。
Q：和社群聆聽有何不同？
A：
有別以往社群聆聽分析工具，i-Buzz Netizen網路大數據市調專注在對話內容了解消費者對品牌或產品看法，將大量分散討論文本轉換成可分析的消費者輪廓數據，將匿名網友轉換為可識別並互動的潛在消費者。
Q：i-Buzz的貼標類型有哪些？
A：
涵蓋人口統計、生活型態、休閒活動和消費與通路等超過5,000個標籤，也能根據您的調查需求建構AI語意辨識規則，以製作出精確的貼標。
Q：製作報告的流程為何？
A：
i-Buzz Netizen網路大數據市調根據您的需求設定關鍵字找到目標族群關注的話題內容，再針對話題內容進行消費者需求分析並給予貼標了解輪廓，進而提供視覺化分析結果和行銷建議。
Q：製作報告需要多少時間？
A：
通常報告會根據您的需求客製化，工作時間將會視報告規模而有所不同。