不懂數據也能快速掌握重點
我們提供客製化報告和數據分析平台，將複雜的語意標籤統計轉化為清晰易讀的視覺化呈現，並提供行銷上的執行建議，讓消費者標籤真正在組織內部流通，而不是束之高閣的研究報告。
網路大數據更加了解匿名消費者樣貌
透過產業數據、消費者需求與消費者輪廓分析， 我們協助您掌握不同市場中消費者何事、何時和何地等多面向需求， 提供可執行的行銷溝通或產品開發建議，持續提升品牌的市場競爭力。
網友帶動風向，讀懂您的消費者才能掌握溝通機會
為因應變化多端的消費者需求，品牌不能只依賴直覺、假設和過時資料。我們可在不直接接觸研究對象下，將大量分散線上的討論文本轉換成可分析的消費者數據，設計穩定的研究框架，透過AI將語意自動化生成符合樣本輪廓的特色標籤，使網路上的目標族群樣貌可以更加立體。
消費者標籤可以應用在哪些情境？
鎖定特定族群
依需求與您品類、競品或目標議題最直接相關的目標族群。流程上可以設定關鍵字從千萬筆社群討論中切入關注標的，比如說品牌受眾、競品受眾、高價值顧客、成長趨勢受眾、品類中的特定特徵用戶等，透過精準篩選高相關ID，並深入挖掘ID的過往文本，設定穩定的研究框架標籤識別每一個ID的消費者輪廓。
深入了解長期變化
i-Buzz Netizen網路大數據市調支援長時間的族群輪廓標籤追蹤，讓您觀察目標族群的變化，可以透過興趣與休閒活動的變化、品牌關注度在位移等數據，更加深對於匿名受眾的掌握程度。
我們如何依不同的需求產製消費者標籤？
從消費者的自我揭露找到受眾的生活樣貌
網路使用者大量地透過發文、回應等互動機制表達個人的情境、需求、偏好與生活樣貌，i-Buzz消費者標籤讓每一個標籤都有機會對應真實網友的發文與留言語意，從可被追溯的討論文本，使每一個標籤數據有原始語料作為依據，讓您的行銷決策建立在可驗證的真實消費者上。
AI模型訓練標籤
消費者的發回文量體巨大，透過人力能辨識的網友與標籤數量有限。i-Buzz的語意貼標模型以海量社群、論壇語料訓練AI，針對用語習慣、討論文化優化，並持續透過審核與模型迭代提升辨識績效，同時也可以依流行推進自然生成新的興趣、活動等生活樣貌的標籤。
依照需求提供對應的解決方案
消費者標籤不能只是存在研究或是提案報告之中。我們根據需求產製客製化的受眾輪廓，透過系統將標籤轉化為不同型態的人群，協助您將消費者輪廓洞察轉化為可落地的行銷策略，從目標受眾的溝通主軸定向、內容方向建議，到廣告投放的受眾對應，全程提供策略轉化的專業建議。讓消費者標籤不只是一份閱讀完就歸檔的研究報告，而是驅動每一個行銷決策的活用工具。
常見問題
Q：什麼是消費者標籤？
A：
又稱消費者人物誌或目標受眾人物誌，是一種將目標族群的共同特質整合成具體形象的行銷分析工具，協助品牌將抽象的目標受眾轉化為可溝通的具體對象。 i-Buzz Netizen網路大數據市調的消費者標籤以社群輿情數據為基礎，從消費者在社群平台自發性的討論文本中，透過知識架構與AI語意貼標。
Q：為什麼需要消費者標籤？
A：
消費者標籤是決策的起點，當品牌對「目標受眾是誰」沒有具體共識，行銷策略、內容方向、廣告受眾設定、KOL選擇就會各憑直覺，難以形成一致的溝通力道。 消費者標籤的品質取決於數據來源的真實性與即時性。以社群輿情為基礎的i-Buzz消費者輪廓分析，能持續反映市場變化，避免用過時的受眾假設做當下的行銷決策。
Q：消費者標籤怎麼做？
A：
i-Buzz不依賴問卷招募或廣告平台，而是直接從社群平台的真實討論中定位您的目標受眾。
一、關鍵字語法搜尋，鎖定相關討論ID 以關鍵字、品牌名稱、特定議題詞彙為條件，從社群文本中搜尋並篩選出高度相關討論的ID。這些ID代表真實在討論您的潛在消費者，是消費者標籤分析最核心的原始樣本。
二、AI語意貼標，分析每個ID的消費者輪廓 針對篩選出的每一個討論ID，i-Buzz AI模型分析其歷史發回文，貼上對應的消費者輪廓標籤，涵蓋人口特徵、生活型態、興趣話題、關注品牌與購物通路偏好。
三、標籤統計與市場比對，找出族群差異點 彙整所有樣本ID的標籤分布，識別目標受眾有哪些特質，後歸納產出消費者輪廓報告。
Q：消費者標籤可以針對特定競品的消費者分析嗎？
A：
i-Buzz支援競品消費者輪廓分析，協助您了解自身消費者與競品消費者在輪廓標籤上的異同，找出品牌差異化的切入點，或識別潛在族群。
Q：消費者標籤報告多久更新一次？
A：
依照合作方案不同，消費者標籤可支援定期追蹤更新，讓您觀察目標族群在不同時期的輪廓變化，掌握消費者偏好的長期趨勢與短期變化。
Q：有哪些標籤呢？
A：
i-Buzz消費者標籤以數千種標籤，描繪消費者輪廓：
1.人口特徵：性別、婚姻狀況、職業類型
2.個人興趣：美妝保養、飲食、3C科技、財經投資、閱讀學習、寵物等
3.休閒活動：運動健身、戶外露營、親子、旅遊、美食餐飲等
4.關注品牌：品牌喜好
5.消費通路：電商平台、實體通路、藥妝店
透過i-Buzz消費者標籤，每一個描述都來自真實社群討論的語意分析，而非問卷推算。五大標籤可以交叉組合，協助您建立多層次的目標受眾樣貌。